Eixirit

Données et outils pour l’analyse

L’analyse porte sur les températures maximales et minimales relevées à Perpignan entre 1 950 et 2 023 le 15 août. Les autres paramètres météorologiques ne sont pas pris en compte. Les données sont issues du site Web de l’association Infoclimat. Elles sont disponibles à cette adresse : https://www.infoclimat.fr/observations-meteo/archives/15/aout/1950/perpignan-rivesaltes/07747.html
Si vous en avez les moyens, n’hésitez pas à faire un don à cette association, qui diffuse en open data un volume très important de données.

Le traitement des données a été réalisé avec LibreOffice. Le logiciel RStudio a été utilisé pour vérifier les calculs, notamment ceux de la droite de régression.

Avertissement

L’analyse d’une série de données ne concernant qu’une seule journée et seulement deux paramètres (la température maximale et la température minimale) ne permet pas de tirer des leçons sur le changement climatique. L’analyse du climat se fait sur des périodes longues, sur des étendues géographiques très larges, et sur un nombre de paramètres important.
Cette analyse des températures à Perpignan sert juste de présentation, très sommaire, de ce qu’est une analyse en utilisant les statistiques descriptives.

Les données

Télécharger les données au format ODS (30ko) : http://eixerit.info/public/15_aout/releves.ods

Représentations graphiques

Graphiques des températures maximales

Graphiques des températures minimales

Analyse

L’analyse, bien que sommaire, permet de mettre en évidence 6 points.

Point 1 : Si les températures maximales oscillent entre 20 et 37°, la majorité des relevés donnent des températures entre 25 et 35°. Les températures minimales oscillent, elles, entre 15 et 25°.
Des températures de 25 ou 26° un août à Perpignan n’auront donc rien de surprenant.

Point 2 : Pour ceux qui désireraient s’adonner au cherry picking, il faut noter que le 15 août 1950 a été plus chaud que le 15 août 2023.
plus sérieusement, on note que chaque décennie a connu des journées « chaudes » et des journées « fraîches ».

Point 3 : Le coefficient de détermination est proche de 0. En effet $R^2=\mathrm{0,04}$, que ce soit pour les maximales ou pour les minimales.
Il existe donc une faible corrélation entre l’année (ou, pour le moins, sa valeur numérique) et la température. Il n’est donc pas possible de prédire pour une année donnée, à partir de sa valeur numérique, la température qu’il fera.

Point 4 : Les droites de régression ont toutes deux une « pente » positive. Il est possible d’en déduire une tendance à l’augmentation des températures depuis 1950.
Pour les températures maximales la pente a une valeur de 0,02977, et, pour les températures minimales la pente a une valeur de 0,02279.

Point 5 : Les graphiques représentant les températures moyennes montrent une tendance à l’augmentation des températures depuis les années 1980.
Cette augmentation n’est pas linéaire.

Point 6 : En se basant sur les équations des droites de régression, il est possible d’estimer que sur la période allant de 1950 à 2050, la température maximale pour le 15 août pourrait augmenter de 2,9°, et la température minimale de 2,2°.

Conclusion

En picorant dans cette série de températures il est facile d’avoir l’impression de réfuter l’existence du changement climatique. Le 15 août 1 950 a été plus chaud que le 15 août 2023.
L’analyse de la série dans son intégralité donne des résultats différents. En effet, les graphiques montrent une tendance à la hausse des températures depuis le début des années 1980. de plus, les deux droites de régression confirment cette hausse.

Si une analyse des températures d’une seule journée ne permet pas de tirer des conclusions sur le climat, localement ou mondialement, et son évolution, elle permet au moins d’appréhender un peu mieux l’analyse statistique des températures.
Pour sortir de l’opinion, du ressenti, et, des débats stériles, et, souvent, violents, seules des méthodes robustes et éprouvées, comme l’analyse statistique, sont utiles. Le débat sur le changement climatique, la crise de la biodiversité, mérite mieux que des invectives sur les réseaux sociaux !

Sources et liens

• Le cherry picking (ou « picorage » en français) sur Wikipedia : https://fr.wikipedia.org/wiki/Cherry_picking

• La page Wikipedia présentation le concept de régression linéaire : https://fr.wikipedia.org/wiki/Régression_linéaire

• Un cours sur le site d’Openclassrooms sur la régression linéaire : https://openclassrooms.com/fr/courses/5264666-appliquez-l-apprentissage-statistique-aux-objets-connectes/5361306-apprehendez-la-regression-lineaire

• Le site de l’association Infoclimat : https://www.infoclimat.fr/

• Les données sur le site d’Infoclimat : https://www.infoclimat.fr/observations-meteo/archives/15/aout/1950/perpignan-rivesaltes/07747.html

• Le logiciel RStudio : https://posit.co/download/rstudio-desktop/

• La page Wikipedia sur le coefficient de détermination linéaire de Pearson : https://fr.wikipedia.org/wiki/Coefficient_de_d%C3%A9termination